Cystatin C or creatinine for pre-operative assessment of kidney function and risk of post-operative acute kidney injury: a secondary analysis of the METS cohort study
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Background Post-operative acute kidney injury (PO-AKI) is a common surgical complication consistently associated with subsequent morbidity and mortality. Prior kidney dysfunction is a major risk factor for PO-AKI, however it is unclear whether serum creatinine, the conventional kidney function marker, is optimal in this population. Serum cystatin C is a kidney function marker less affected by body composition and might provide better prognostic information in surgical patients. Methods This was a pre-defined, secondary analysis of a multi-centre prospective cohort study of pre-operative functional capacity. Participants were aged ≥40 years, undergoing non-cardiac surgery. We assessed the association of pre-operative estimated glomerular filtration rate (eGFR) calculated using both serum creatinine and serum cystatin C with PO-AKI within 3 days after surgery, defined by KDIGO creatinine changes. The adjusted analysis accounted for established AKI risk factors. Results A total of 1347 participants were included (median age 65 years, interquartile range 56–71), of whom 775 (58%) were male. A total of 82/1347 (6%) patients developed PO-AKI. These patients were older, had higher prevalence of cardiovascular disease and related medication, were more likely to have intra-abdominal procedures, had more intraoperative transfusion, and were more likely to be dead at 1 year after surgery 6/82 (7.3%) vs 33/1265 (2.7%) (P = .038). Pre-operative eGFR was lower in AKI than non-AKI patients using both creatinine and cystatin C. When both measurements were considered in a single age- and sex-adjusted model, eGFR-Cysc was strongly associated with PO-AKI, with increasing risk of AKI as eGFR-Cysc decreased below 90, while eGFR-Cr was no longer significantly associated. Conclusions Data from over 1000 prospectively recruited surgical patients confirms pre-operative kidney function as major risk factor for PO-AKI. Of the kidney function markers available, compared with creatinine, cystatin C had greater strength of association with PO-AKI and merits further assessment in pre-operative assessment of surgical risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».