A Synthesis of Global Coastal Ocean Greenhouse Gas Fluxes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The coastal ocean contributes to regulating atmospheric greenhouse gas concentrations by taking up carbon dioxide (CO 2 ) and releasing nitrous oxide (N 2 O) and methane (CH 4 ). In this second phase of the Regional Carbon Cycle Assessment and Processes (RECCAP2), we quantify global coastal ocean fluxes of CO 2 , N 2 O and CH 4 using an ensemble of global gap‐filled observation‐based products and ocean biogeochemical models. The global coastal ocean is a net sink of CO 2 in both observational products and models, but the magnitude of the median net global coastal uptake is ∼60% larger in models (−0.72 vs. −0.44 PgC year −1 , 1998–2018, coastal ocean extending to 300 km offshore or 1,000 m isobath with area of 77 million km 2 ). We attribute most of this model‐product difference to the seasonality in sea surface CO 2 partial pressure at mid‐ and high‐latitudes, where models simulate stronger winter CO 2 uptake. The coastal ocean CO 2 sink has increased in the past decades but the available time‐resolving observation‐based products and models show large discrepancies in the magnitude of this increase. The global coastal ocean is a major source of N 2 O (+0.70 PgCO 2 ‐e year −1 in observational product and +0.54 PgCO 2 ‐e year −1 in model median) and CH 4 (+0.21 PgCO 2 ‐e year −1 in observational product), which offsets a substantial proportion of the coastal CO 2 uptake in the net radiative balance (30%–60% in CO 2 ‐equivalents), highlighting the importance of considering the three greenhouse gases when examining the influence of the coastal ocean on climate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».