HUBUNGAN DUKUNGAN KELUARGA DENGAN PEMILIHAN PENOLONG PERSALINAN PADA IBU HAMIL DI DESA MEKAR JAYA WILAYAH KERJA PUSKESMAS CAMPAKA KAB. CIANJUR PROV. JAWA BARAT
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRAKLatar Belakang: Indonesia adalah salah satu Negara dengan AKI dan AKB tertinggi di Asia.AKI di Kab.Cianjur pada tahun 2020 yaitu 22 kasus kematian ibu atau 56,83 per 100 ribu kelahiran hidup.Berbagai upaya telah dilakukan untuk mereduksi AKI di Indonesia antara lain meningkatkan pertolongan persalinan oleh tenaga profesional.Tujuan: Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hubungan dukungan keluarga dengan pemilihan penolong persalinan pada ibu hamil di Desa Mekar Jaya Wilayah Kerja Puseksmas Campaka.Metode: Penelitian ini menggunakan survey analitik dengan pendekatan crosssectional.Teknik pengambilan sampel secara total sampling.Responden penelitian ini 47 orang.Dukungan keluarga dan pemilihan penolong persalinan diukur dengan kuesioner.Analisa data menggunakan uji statistic Chi-square.Hasil: Responden yang tidak mendapat dukungan keluarga yang memilih penolong persalinannya oleh non nakes (dukun) 17 responden (77,3%), dan yang memilih penolong persalinannya oleh nakes (bidan) 5 responden (22,7%).Ibu hamil yang mendapat dukungan keluaga yang memilih penolong persalinannya oleh non nakes 7 responden (28,0%) dan yang memilih penolong persalinannya oleh nakes (bidan) 18 responden (72,0%).Hasil uji Chi Square menunjukkan hasil P Value 0, 001 < α (0,05) dengan nilai keeratan 0,492.Keimpulan: Ada hubungan antara dukungan keluarga dengan pemilihan penolong persalinan pada ibu hamil di Desa Mekar Jaya Wilayah Kerja Puseksmas Campaka.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,025 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».