Access to cancer clinical trials for racialised older adults: an equity-focused rapid scoping review protocol
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The intersection of race and older age compounds existing health disparities experienced by historically marginalised communities. Therefore, racialised older adults with cancer are more disadvantaged in their access to cancer clinical trials compared with age-matched counterparts. To determine what has already been published in this area, the rapid scoping review question are: what are the barriers, facilitators and potential solutions for enhancing access to cancer clinical trials among racialised older adults? METHODS: We will use a rapid scoping review methodology in which we follow the six-step framework of Arksey and O'Malley, including a systematic search of the literature with abstract and full-text screening to be conducted by two independent reviewers, data abstraction by one reviewer and verification by a second reviewer using an Excel data abstraction sheet. Articles focusing on persons aged 18 and over who identify as a racialised person with cancer, that describe therapies/therapeutic interventions/prevention/outcomes related to barriers, facilitators and solutions to enhancing access to and equity in cancer clinical trials will be eligible for inclusion in this rapid scoping review. ETHICS AND DISSEMINATION: All data will be extracted from published literature. Hence, ethical approval and patient informed consent are not required. The findings of the scoping review will be submitted for publication in a peer-reviewed journal and presentation at international conferences.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,168 | 0,145 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,005 |
| Communication savante | 0,009 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,086 | 0,023 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».