Transaction cost analysis of corporate sustainability: The influence of profit management, audit committee, and women board directors
Notice bibliographique
Résumé
The main criterion of a company is its financial performance. The purpose of this study is to examine the impact of Profit Management, Audit Committee, and Female Director Characteristics on firm sustainability as measured by financial performance at companies in the real estate construction sub-sector listed on the Indonesia Stock Exchange. Profit Management, Audit Committee, and Female Director Characteristics are independent factors, while company sustainability is dependent. Financial performance is the control variable. Discretionary Terms Net Profit - Cash and Cash Equivalents / Total Assets t-1) is used to measure earnings management, while ROA (Return on Assets) is used to measure financial performance. The data used in this study are secondary. The subjects of this study include 17 companies in the real estate construction sector listed on the Indonesia Stock Exchange. Purposive sampling was used to collect data for this study and data were obtained from eight companies. Classical hypothesis testing, multiple linear regression testing, coefficient of determination testing, path analysis and hypothesis testing are the analytical methods used. Based on the results, it can be concluded that earnings management has a positive and significant impact on financial performance; Audit committee has a positive and significant impact on financial performance; Characteristics of female directors have a positive and significant impact on financial performance; financial performance has a positive and significant impact on corporate sustainability; and financial performance can mediate the relationship between financial performance and corporate sustainability. Accordingly, strengthening earnings management, audit committees and the special role of female directors must be considered to improve a company's financial performance. Earnings management, audit committees and the characteristics of good female directors can then improve corporate sustainability. It will be higher if supported by strong financial performance. Earnings management, audit committees and female director characteristics can be optimized if supported by good financial performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».