Intestinal protozoa in returning travellers: a GeoSentinel analysis from 2007 to 2019
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Prolonged diarrhoea is common amongst returning travellers and is often caused by intestinal protozoa. However, the epidemiology of travel-associated illness caused by protozoal pathogens is not well described. METHODS: We analysed records of returning international travellers with illness caused by Giardia duodenalis, Cryptosporidium spp., Cyclospora cayetanensis or Cystoisospora belli, reported to the GeoSentinel Network during January 2007-December 2019. We excluded records of travellers migrating, with an unascertainable exposure country, or from GeoSentinel sites that were not located in high-income countries. RESULTS: There were 2517 cases, 82.3% giardiasis (n = 2072), 11.4% cryptosporidiosis (n = 287), 6.0% cyclosporiasis (n = 150) and 0.3% cystoisosporiasis (n = 8). Overall, most travellers were tourists (64.4%) on long trips (median durations: 18-30 days). Cryptosporidiosis more frequently affected people < 18 years (13.9%) and cyclosporiasis affected people ≥ 40 years (59.4%). Giardiasis was most frequently acquired in South Central Asia (45.8%) and sub-Saharan Africa (22.6%), cryptosporidiosis in sub-Saharan Africa (24.7%) and South-Central Asia (19.5%), cyclosporiasis in South East Asia (31.3%) and Central America (27.3%), and cystoisosporiasis in sub-Saharan Africa (62.5%). Cyclosporiasis cases were reported from countries of uncertain endemicity (e.g. Cambodia) or in countries with no previous evidence of this parasite (e.g. French Guiana). The time from symptom onset to presentation at a GeoSentinel site was the longest amongst travellers with giardiasis (median: 30 days). Over 14% of travellers with cryptosporidiosis were hospitalized. CONCLUSIONS: This analysis provides new insights into the epidemiology and clinical significance of four intestinal protozoa that can cause morbidity in international travellers. These data might help optimize pretravel advice and post-travel management of patients with travel-associated prolonged gastrointestinal illnesses. This analysis reinforces the importance of international travel-related surveillance to identify sentinel cases and areas where protozoal infections might be undetected or underreported.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».