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Enregistrement W4391063531 · doi:10.5267/j.uscm.2024.1.007

The mediating role of corporate image on the retailer’s corporate social responsibility practices and corporate reputation of a fast-food chain company

2024· article· en· W4391063531 sur OpenAlexvenueno aff
Tak Jie Chan, Surug Saleh Taher, Mohamad-Noor Salehhuddin Sharipudin, Thean Boon Khaw

Notice bibliographique

RevueUncertain Supply Chain Management · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDigital Marketing and Social Media
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMultimedia University
Mots-clésCorporate social responsibilityReputationBusinessCorporate brandingMarketingStructural equation modelingPositive relationshipCorporate communicationDimension (graph theory)Corporate governanceAccountingPublic relationsBrand equityPsychologySociologyFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of the study is to examine the mediating role of corporate image on the influence of retailers’ corporate social responsibility (CSR) practices of a fast-food chain brand and its corporate reputation. The study utilized the dimensions of the retailer’s CSR dimension. This study focused on the external stakeholders (customers) of X fast food brand in Klang Valley. Social exchange theory was employed to guide the study. Quantitative (survey) methods have been used in this study, whereby 150 valid online questionnaires were gathered among the customers in the Petaling Jaya and analyzed using Partial Least Square Structural Equation Modelling (Smart-PLS 4.0). The findings showed that Philanthropic activities, Respect for the Environment, and Respect for Consumers have positive and significant relationships with corporate image, and corporate image also has a positive and significant relationship with corporate reputation. Furthermore, there is a significant mediating effect of corporate image on the relationship between CSR practices (Respect for Consumers, Respect for the Environment, Philanthropic Activities) and corporate reputation. The conclusion, implications, and suggestions for future studies were also discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,394
Score d'incertitude au seuil0,730

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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