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Enregistrement W4391088738 · doi:10.1161/circheartfailure.123.010676

Hierarchical End Points in Prior Heart Failure Trials and the HEART-FID Trial

2024· review· en· W4391088738 sur OpenAlexaff
Josephine Harrington, Robert J. Mentz, Frank W. Rockhold, Jyotsna Garg, Javed Butler, Carmine G. De Pasquale, Justin A. Ezekowitz, Gregory D. Lewis, Eileen O’Meara, Piotr Ponikowski, Richard W. Troughton, Yee Weng Wong, Robert Adamczyk, Tatyana Storie, Nicole Blackman, Adrian F. Hernandez

Notice bibliographique

RevueCirculation Heart Failure · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHeart Failure Treatment and Management
Établissements canadiensMontreal Heart InstituteCanadian VIGOUR Centre
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood Institute
Mots-clésMedicineRandomized controlled trialHeart failureClinical endpointClinical trialIntensive care medicineEnd pointPhysical therapyInternal medicineComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Clinical trials in heart failure (HF) traditionally use time-to-event analyses focusing on death and hospitalization for HF. These time-to-first event analyses may have more limited abilities to assess the probability of benefiting from a therapy, especially if that benefit manifests as improved functional status rather than reduced risk of death or HF hospitalization. Hierarchical end points including clinical outcomes and patient status measures allow for ranked evaluation of outcomes in 1 metric assessing whether patients randomized to intervention or control are more likely to derive an overall benefit while also allowing more patients to contribute to the primary outcome. METHODS: We review the rationale for using hierarchical end points in HF trials, provide examples of HF trials that used this type of end point, and discuss its use in the HEART-FID trial (Randomized Placebo-Controlled Trial of Ferric Carboxymaltose as Treatment for Heart Failure With Iron Deficiency), the largest HF trial to date implementing a hierarchical end point analysis for the primary outcome. RESULTS: Using a hierarchical end point as the primary outcome allows for the inclusion of different types of outcomes in 1 ranked end point, making it possible to more holistically assess the potential utility of a new therapy on patient well-being and outcomes. CONCLUSIONS: Hierarchical end points assess the potential utility of a new therapy on patient well-being and outcome more holistically than time-to-first event analysis. Trials that would not have been feasible due to decreasing rates of death and hospitalization in the HF population can use hierarchical end points to successfully power studies to identify promising HF therapies. The HEART-FID trial used hierarchical end points to better determine the role of intravenous ferric carboxymaltose in patients with HF. REGISTRATION: URL: https://www.clinicaltrials.gov; Unique identifier: NCT03037931.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,109
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,171
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,996
Score d'incertitude au seuil0,578

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1090,171
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,008
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0040,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
DomaineMéthodes
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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