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Enregistrement W4391096671 · doi:10.1200/jco.2024.42.3_suppl.lba588

[<sup>177</sup>Lu]Lu-DOTA-TATE in newly diagnosed patients with advanced grade 2 and grade 3, well-differentiated gastroenteropancreatic neuroendocrine tumors: Primary analysis of the phase 3 randomized NETTER-2 study.

2024· article· en· W4391096671 sur OpenAlexaff
Simron Singh, Daniel M. Halperin, Sten Myrehaug, Ken Herrmann, Marianne Pavel, Pamela L. Kunz, Beth Chasen, Jaume Capdevila, Salvatore Tafuto, Do‐Youn Oh, Changhoon Yoo, Stephen Falk, Þorvarður R. Hálfdánarson, Ilya Folitar, Yufen Zhang, Paola Santoro, Paola Aimone, Wouter W. de Herder, Diego Ferone

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeuroendocrine Tumor Research Advances
Établissements canadiensUniversity of TorontoSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineClinical endpointNeuroendocrine tumorsRadionuclide therapyNuclear medicineProgression-free survivalInternal medicineOctreotideRandomized controlled trialResponse Evaluation Criteria in Solid TumorsPhases of clinical researchGastroenterologyUrologySomatostatinClinical trialOverall survival

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

LBA588 Background: Currently, there is no universally accepted first line (1L) therapy for higher grade, well-differentiated gastroenteropancreatic neuroendocrine tumors (GEP-NETs) and an unmet medical need remains in these patients (pts). Radioligand therapy (RLT) is an innovative cancer treatment that crosses the traditional domains of systemic, radiation or surgical therapies. The Phase 3 NETTER-2 study (NCT03972488) evaluated [ 177 Lu]Lu-DOTA-TATE (hereafter 177 Lu-DOTATATE) as 1L treatment in pts with Grade (G) 2 and G3 advanced GEP-NETs. This is the first trial to assess 1L RLT in any solid tumor. Methods: Eligible pts were newly diagnosed with somatostatin receptor-positive high G2 or G3 (Ki-67 ≥10% and ≤55%) advanced GEP-NETs within the last 6 months prior to enrollment. Pts were randomized (2:1) to receive 4 cycles of 177 Lu-DOTATATE (4 × 7.4 GBq) plus 30 mg octreotide long-acting release (LAR) at 8-weekly intervals during 177 Lu-DOTATATE treatment then every 4 weeks ( 177 Lu-DOTATATE arm), or 60 mg octreotide LAR every 4 weeks (control arm), stratified by grade (G2 vs G3) and tumor origin (pancreas vs other). The primary endpoint was progression-free survival (PFS), centrally assessed using RECIST 1.1. Objective response rate (ORR), a key secondary endpoint, was tested hierarchically after PFS. Results: Overall, 226 pts were randomized to the 177 Lu-DOTATATE (n = 151) or control (n = 75) arms. Most tumors originated in the pancreas (54.4%) or small intestine (29.2%); G3 tumors were reported in 35.0% of pts. Median cumulative dose of 177 Lu-DOTATATE was 29.2 GBq, with 87.8% of pts receiving all 4 doses. Median PFS (95% confidence interval [CI]) was significantly prolonged by ~14.3 months from 8.5 months (7.7, 13.8) in the control arm to 22.8 months (19.4, not estimable) in the 177 Lu-DOTATATE arm; stratified hazard ratio 0.276 (95% CI: 0.182, 0.418; p &lt; 0.0001). The ORR was significantly higher in the 177 Lu-DOTATATE arm (43.0%) vs the control arm (9.3%); stratified odds ratio 7.81 (95% CI: 3.32, 18.4; p &lt; 0.0001). PFS and ORR results were consistent across all pre-specified demographic and prognostic subgroups. Among adverse events of special interest to RLT, G3/4 leukopenia, anemia and thrombocytopenia occurred in ≤3 pts each in the 177 Lu-DOTATATE arm. One case of myelodysplastic syndrome was reported ( 177 Lu-DOTATATE arm). Conclusion: 177 Lu-DOTATATE significantly prolonged PFS and demonstrated a clinically meaningful ORR, compared with high-dose octreotide LAR, in pts with newly diagnosed advanced G2 and G3 GEP-NETs. Safety was in line with the established profile of 177 Lu-DOTATATE. This is the first randomized study to demonstrate efficacy of RLT as 1L treatment in any malignancy and will change clinical practice. Further investigations of RLT as a therapeutic option in other settings is warranted. Clinical trial information: NCT03972488 .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,184
Score d'incertitude au seuil0,903

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,403
Écart entre enseignants0,370 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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