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Enregistrement W4391110475 · doi:10.26434/chemrxiv-2024-sjhn0

Dynamic, remote-controllable electroactive hydrogel waveguide architectures

2024· preprint· en· W4391110475 sur OpenAlexafffund
Oscar Alejandro Herrera Cortes, Kathryn A. Benincasa, Kevin Vaughan, Derek R. Morim, Natalie Blanchard, Tomas Omasta, Kalaichelvi Saravanamuttu

Notice bibliographique

RevueChemRxiv · 2024
Typepreprint
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueModular Robots and Swarm Intelligence
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMcMaster University
Mots-clésWaveguideMaterials scienceOptoelectronicsBendingOpticsLight-emitting diodeRotation (mathematics)Light beamRefractive indexDiodeComputer sciencePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Remote-controllable waveguide architectures inspired by living organisms with unique flexible, light guiding properties were fabricated using self-trapped beams of incoherent light. Made of electroactive hydrogels, light-guiding structures are generated through a nonlinear, self-inscription process that utilizes visible beams from light-emitting diodes (LEDs). Due to irreversible refractive index changes experienced by photoinduced chemical reactions, these self-trapped beams permanently inscribe cylindrical waveguides along their paths. Taking advantage of this phenomena, we fabricate macro-scale, remote controllable waveguide structures in the form of rectangular prisms and arrays of cylindric waveguides. We also fabricate micro-scale structures for remote actuation, in the form of rectangular prisms embedded with thousands of waveguide units. By applying and varying external electric fields, we dynamically control the bending, angular orientation, and rotation (up to 360°) of these pliant light-guiding structures. This allows precise, remote control of the waveguided light output.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,274
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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