Genetic and Epigenetic Profiles of Polycystic Ovarian Syndrome and In Vitro Bisphenol Exposure in a Human Granulosa Cell Model
Notice bibliographique
Résumé
Higher levels of bisphenols are found in granulosa cells of women with polycystic ovary syndrome (PCOS), posing the question: Is bisphenol exposure linked to PCOS pathophysiology? Human granulosa cells were obtained from women with and without PCOS, and genes and microRNAs associated with PCOS were investigated. The first phase compared healthy women and those with PCOS, revealing distinct patterns: PCOS subjects had lower 11β-HSD1 (p = 0.0217) and CYP11A1 (p = 0.0114) levels and elevated miR-21 expression (p = 0.02535), elucidating the molecular landscape of PCOS, and emphasizing key players in its pathogenesis. The second phase focused on healthy women, examining the impact of bisphenols (BPA, BPS, BPF) on the same genes. Results revealed alterations in gene expression profiles, with BPS exposure increasing 11β-HSD1 (p = 0.02821) and miR-21 (p = 0.01515) expression, with the latest mirroring patterns in women with PCOS. BPA exposure led to elevated androgen receptor (AR) expression (p = 0.0298), while BPF exposure was associated with higher levels of miR-155. Of particular interest was the parallel epigenetic expression profile between BPS and PCOS, suggesting a potential link. These results contribute valuable insights into the nuanced impact of bisphenol exposure on granulosa cell genes, allowing the study to speculate potential shared mechanisms with the pathophysiology of PCOS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».