Modulation of Interleukin‐23 Signaling With Guselkumab in <scp>Biologic‐Naive</scp> Patients Versus Tumor Necrosis Factor Inhibitor–Inadequate Responders With Active Psoriatic Arthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We assessed and compared immunologic differences and associations with clinical response to guselkumab, a fully human interleukin (IL)-23p19 subunit inhibitor, in participants with active psoriatic arthritis (PsA) who were biologic-naive or had inadequate response to tumor necrosis factor inhibitors (TNFi-IR). METHODS: Serum biomarker levels at baseline and after treatment with guselkumab 100 mg every 8 weeks were compared between biologic-naive (n = 251) and TNFi-IR (n = 93) subgroups identified in the pooled DISCOVER-1/DISCOVER-2/COSMOS data set. Baseline biomarker levels determined by achievement of week 24 clinical responses (≥75%/90% improvement in Psoriasis Area and Severity Index [PASI 75/90], Investigator's Global Assessment [IGA] of psoriasis score 0/1 and ≥2-point improvement], ≥20% improvement in American College of Rheumatology criteria [ACR20]) were compared between prior treatment subgroups. RESULTS: Baseline IL-22, TNFα, and beta defensin-2 (BD-2) levels were significantly lower in biologic-naive than in TNFi-IR participants. With guselkumab, week 24 IL-17A, IL-17F, IL-22, serum amyloid A, C-reactive protein, IL-6, and BD-2 levels were significantly reduced from baseline in biologic-naive and TNFi-IR participants (≥1.4-fold difference, nominal P < 0.05). Clinical responders to guselkumab exhibited significantly higher baseline levels of several biomarkers than nonresponders (IL-17A, IL-17F, BD-2 in biologic-naive PASI 90 responders; IL-17A, BD-2 in TNFi-IR IGA 0/1 responders; IL-22, BD-2 in TNFi-IR PASI 90 responders [nominal P < 0.05]) and trended higher in TNFi-IR ACR20 responders. CONCLUSION: Guselkumab modulates IL-23 signaling and provides consistent pharmacodynamic effects in both biologic-naive and TNFi-IR PsA patients. Significantly elevated baseline IL-22, TNFα, and BD-2 levels and associations between baseline IL-22, IL-17A, and BD-2 levels and skin responses to guselkumab suggest greater dysregulation of IL-23/Th17 signaling in patients with TNFi-IR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».