Co-développement d’un projet collaboratif pour le suivi télémétrique hivernal d’ombles chevaliers à Kangirsuk, Nunavik, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Kangirsuk, village Inuit du Nunavik1, est réputé pour l’abondance de ses ombles chevaliers anadromes (Salvelinus alpinus) qui sont une ressource de subsistance pour la population locale. Cependant, dans le lac Tasirjuarusik, situé près de la communauté, les ombles disparaissent temporairement pendant l’hiver et réapparaissent au printemps. L’association locale de chasseurs et pêcheurs (l’Anguvigaq) souhaitait élucider cette mystérieuse disparition par un suivi télémétrique des poissons. Le présent article fait état de la démarche suivie pour bâtir un projet de recherche collaborative entre Inuits et scientifiques non-Inuits, de la demande de financement aux premiers travaux de terrain. Le projet est mené par les partenaires Inuits, soit l’association de chasseurs et pêcheurs (Anguvigaq) de Kangirsuk, en collaboration avec les partenaires scientifiques. La démarche présentée se veut un exemple de projet collaboratif en territoire autochtone qui peut être répliqué et qui permet de favoriser l’engagement de tous les acteurs, Inuits et non-Inuits.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».