Co-développement d’un projet collaboratif pour le suivi télémétrique hivernal d’ombles chevaliers à Kangirsuk, Nunavik, Canada
Bibliographic record
Abstract
Kangirsuk, village Inuit du Nunavik1, est réputé pour l’abondance de ses ombles chevaliers anadromes (Salvelinus alpinus) qui sont une ressource de subsistance pour la population locale. Cependant, dans le lac Tasirjuarusik, situé près de la communauté, les ombles disparaissent temporairement pendant l’hiver et réapparaissent au printemps. L’association locale de chasseurs et pêcheurs (l’Anguvigaq) souhaitait élucider cette mystérieuse disparition par un suivi télémétrique des poissons. Le présent article fait état de la démarche suivie pour bâtir un projet de recherche collaborative entre Inuits et scientifiques non-Inuits, de la demande de financement aux premiers travaux de terrain. Le projet est mené par les partenaires Inuits, soit l’association de chasseurs et pêcheurs (Anguvigaq) de Kangirsuk, en collaboration avec les partenaires scientifiques. La démarche présentée se veut un exemple de projet collaboratif en territoire autochtone qui peut être répliqué et qui permet de favoriser l’engagement de tous les acteurs, Inuits et non-Inuits.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.007 | 0.007 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.010 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.001 |
| Open science | 0.002 | 0.004 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.011 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".