Do the NMS-10 Develop Sustainably in the EU? A Kuznets Curve Approach
Notice bibliographique
Résumé
Research background: Sustainable development with its three dimensions (economic, social, and ecological) is of key importance to the existence of human civilization. Sustainability is a complex category and in this research, each of its components is analyzed separately and in connection with others. Economic stability is related to the level of real income per capita, indicating the standard of living of a nation; social resilience is shown by income inequality, and environmental sustainability is expressed by the amount of greenhouse gas emissions per person. Purpose of the article: The focus is on the empirical analysis of the nexuses between income inequality, environmental quality, and purchasing power with a view to sustainability in 10 European Union member countries from Central and Eastern Europe, known as the NMS-10. To achieve its purpose, the study derives the original and ecological Kuznets curve for the NMS-10 as a group. The links between income inequality and living standard, on the one hand, and environmental degradation and living standard, on the other hand, are estimated. Methods: The research methodology includes two autoregressions with distributed lag (ARDL) with annual data from Eurostat and Transparency International for the period 2007–2020. Findings & Value added: The obtained empirical results indicate a long-term N-shaped relationship between income inequality and purchasing power in the NMS-10, while living standard affects the quality of the environment in NMS-10 neither in the long term nor in the short term.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».