Delivering Multidisciplinary Rehabilitation Care in Parkinson’s Disease: An International Consensus Statement
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Parkinson's disease (PD) is a complex neurodegenerative disorder impacting everyday function and quality of life. Rehabilitation plays a crucial role in improving symptoms, function, and quality of life and reducing disability, particularly given the lack of disease-modifying agents and limitations of medications and surgical therapies. However, rehabilitative care is under-recognized and under-utilized in PD and often only utilized in later disease stages, despite research and guidelines demonstrating its positive effects. Currently, there is a lack of consensus regarding fundamental topics related to rehabilitative services in PD. OBJECTIVE: The goal of the international Parkinson's Foundation Rehabilitation Medicine Task Force was to develop a consensus statement regarding the incorporation of rehabilitation in PD care. METHODS: The Task Force, comprised of international multidisciplinary experts in PD and rehabilitation and people directly affected by PD, met virtually to discuss topics such as rehabilitative services, existing therapy guidelines and rehabilitation literature in PD, and gaps and needs. A systematic, interactive, and iterative process was used to develop consensus-based statements on core components of PD rehabilitation and discipline-specific interventions. RESULTS: The expert-based consensus statement outlines key tenets of rehabilitative care including its multidisciplinary approach and discipline-specific guidance for occupational therapy, physical therapy, speech language pathology/therapy, and psychology/neuropsychology across all PD stages. CONCLUSIONS: Rehabilitative interventions should be an essential component in the comprehensive treatment of PD, from diagnosis to advanced disease. Greater education and awareness of the benefits of rehabilitative services for people with PD and their care partners, and further evidence-based and scientific study are encouraged.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».