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Enregistrement W4391137305 · doi:10.3390/en17030545

Pressurized Chemical Looping for Direct Reduced Iron Production: Economics of Carbon Neutral Process Configurations

2024· article· en· W4391137305 sur OpenAlexaff
Nicole K. Bond, Robert T. Symonds, Robin W. Hughes

Notice bibliographique

RevueEnergies · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueChemical Looping and Thermochemical Processes
Établissements canadiensNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemical looping combustionProduction (economics)Process (computing)Carbon fibersProcess engineeringProcess integrationChemistryEnvironmental scienceMaterials scienceEconomicsComputer scienceEngineeringOxygenOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The replacement of the blast furnace—basic oxygen furnace (BF-BOF) steelmaking route with the direct reduced iron—electric arc furnace (DRI-EAF) route reduces the direct CO2 emissions from steelmaking by up to 68%; however, the DRI shaft furnace is one of the largest remaining point source emitters in steelmaking. The capital and operating expenses of two potential nearly carbon-neutral DRI process configurations were investigated as a modification to a standard Midrex DRI facility. First, amine-based post-combustion capture with a 95% capture rate was considered as the benchmark, as it is currently commercially available. A second, novel configuration integrated the Midrex process with pressurized chemical looping—direct reduced iron (PCL-DRI) production. The capital expenditures were 71% and 28% higher than the standard Midrex process for a Midrex + amine capture plant, and a PCL-DRI plant, respectively. There was an incremental variable operating cost of USD 103 and USD 44 per tonne of CO2 for DRI production using amine capture and PCL-DRI, respectively. The amine capture configuration is most sensitive to the cost of steam generation, while PCL-DRI is more sensitive to the cost of electricity and the makeup oxygen carrier. An iron-based natural ore is recommended for PCL-DRI due to the low cost and availability. Based on the lower costs compared to amine-based post-combustion capture, PCL-DRI is an attractive means of eliminating CO2 emissions from DRI production.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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