Phosphorus availability and speciation in soils amended with upcycled dairy-waste nutrients
Notice bibliographique
Résumé
The excessive application of dairy manure to soils to supply plant nutrients can result in increased offsite nutrient transport and degraded water quality. However, by concentrating nutrients from dairy-waste onto biochar or as biosolids, a viable alternative fertilizer can be produced that will benefit soil health, promote carbon sequestration, and decrease nutrient leaching into surface waters. In this study, a greenhouse experiment was conducted to assess soil phosphorus (P) speciation and barley plant growth in soils amended with dairy-waste treated biochar and fermented manure. Phosphorus characterization in the post-harvest soils was determined using selective extractions, 31 P-NMR and XANES spectroscopy, and isotopic tracing (P-δ 18 O). Selective extractions and NMR spectroscopy revealed that most of the P in the amended soils occurred as inorganic species (>85%). XANES spectroscopy further showed that the soil P occurred as either calcium-P minerals (54%–87%) or adsorbed P (0%–46%) species. Analysis by P-δ 18 O in water and sodium bicarbonate extractions of the treated soils showed that the water-extracted P pool is cycled much faster than the sodium bicarbonate extracted P. Although less than 10% of the total P in the dairy-derived bioproducts was extracted using water, plant productivity in the soils treated with these amendments was the same as that in soils treated with equivalent amounts of conventional nitrogen and P fertilizer. This suggests that dairy-derived bioproducts are good soil amendments to supply nutrients and limit leaching.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».