The making of critical data center studies
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In this article, the authors demonstrate how the data center has become a key site, object, and metaphor for interdisciplinary scholarship of the internet. While the data center is a fabrication of engineering, computer science, and cognate fields, it has been the critical gaze of scholars outside of those industries. Together, this scholarship has established the field of Critical Data Center Studies. Critiques of the data center – often thought of more generally as ‘internet infrastructure’, and more evocatively as ‘the cloud’ – have emerged from the social sciences, humanities, journalism, and the arts. The authors do this by answering questions about the current social, cultural, political, and environmental landscapes of the data center. Scrutiny of the foundational imaginaries of the internet, real estate deals by Big Tech, the industry’s enabling policies, their connections to energy and other public infrastructure – among many other factors – serves, at the very least, to situate the data center as a media object, as more than simply a material infrastructure, as more than data warehouse, and as more than ‘the cloud’. Further to this, the authors reflect on how the data center has been and continues to be studied, and why critical interventions have been so fruitful within a vast array of disciplines – from history and anthropology, to media studies, information studies, and science & technology studies – for shifting the focus from questions of infrastructural visibility to questions that weave together concerns of efficiency, policy, popular culture, and planetary devastation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle