Fecal-adherent mucus is a non-invasive source of primary human MUC2 for structural and functional characterization in health and disease
Notice bibliographique
Résumé
The O-glycoprotein Mucin-2 (MUC2) forms the protective colon mucus layer. While animal models have demonstrated the importance of Muc2, few studies have explored human MUC2 in similar depth. Recent studies have revealed that secreted MUC2 is bound to human feces. We hypothesized human fecal MUC2 (HF-MUC2) was accessible for purification and downstream structural and functional characterization. We tested this via histologic and quantitative imaging on human fecal sections; extraction from feces for proteomic and O-glycomic characterization; and functional studies via growth and metabolic assays in vitro. Quantitative imaging of solid fecal sections showed a continuous mucus layer of varying thickness along human fecal sections with barrier functions intact. Lectin profiling showed HF-MUC2 bound several lectins but was weak to absent for Ulex europaeus 1 (α1,2 fucose-binding) and Sambucus nigra agglutinin (α2,6 sialic acid-binding), and did not have obvious b1/b2 barrier layers. HF-MUC2 separated by electrophoresis showed high molecular weight glycoprotein bands (∼1-2 MDa). Proteomics and Western analysis confirmed the enrichment of MUC2 and potential MUC2-associated proteins in HF-MUC2 extracts. MUC2 O-glycomics revealed diverse fucosylation, moderate sialylation, and little sulfation versus porcine colonic MUC2 and murine fecal Muc2. O-glycans were functional and supported the growth of Bacteroides thetaiotaomicron (B. theta) and short-chain fatty acid (SCFA) production in vitro. MUC2 could be similarly analyzed from inflammatory bowel disease stools, which displayed an altered glycomic profile and differential growth and SCFA production by B. theta versus healthy samples. These studies describe a new non-invasive platform for human MUC2 characterization in health and disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».