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Enregistrement W4391162359 · doi:10.1093/ecco-jcc/jjad212.0925

P795 Efficacy and safety of etrasimod as a first-line advanced treatment following 5-aminosalicylic acid and/or thiopurines: Data from the ELEVATE UC 52 and ELEVATE UC 12 phase 3 clinical trials

2024· article· en· W4391162359 sur OpenAlexaff
Elena Sonnenberg, Charlie W. Lees, Filip Baert, Christina Piperni, Joseph Wu, Abhishek Bhattacharjee, K Wosik, John K. Marshall

Notice bibliographique

RevueJournal of Crohn s and Colitis · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver Diseases and Immunity
Établissements canadiensMcMaster UniversityPopulation Health Research InstitutePfizer (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAminosalicylic acidMedicineFirst linePharmacologyIntensive care medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Etrasimod is an oral, once-daily, selective sphingosine 1-phosphate (S1P)1,4,5 receptor modulator for the treatment of moderately to severely active ulcerative colitis (UC). We present data from the ELEVATE UC 52 and ELEVATE UC 12 phase 3 clinical trials1 assessing etrasimod efficacy and safety in patients (pts) who were biologic/Janus kinase inhibitor (JAKi)-naïve and previously took 5-aminosalicylic acid (5-ASA) and/or thiopurines. Methods In ELEVATE UC 52 (NCT03945188) and ELEVATE UC 12 (NCT03996369), eligible pts were randomised 2:1 to etrasimod 2 mg once daily or placebo (PBO). Pts in this post hoc analysis were naïve to prior biologic and/or JAKi treatments, and included regardless of prior/concomitant corticosteroids (CS). Pts in Cohort A were previously exposed to or currently taking 5-ASA, but naïve to prior thiopurines; pts in Cohort B were previously exposed to a thiopurine with/without prior/concomitant 5-ASA. Efficacy endpoints included clinical remission and endoscopic improvement (Weeks [Wks] 12 and 52), CS-free remission and sustained clinical remission (Wk 52) and symptomatic response (Wks 2, 4, 8 and 12). Data up to Wk 12 were pooled from both trials; Wk 52 data were from ELEVATE UC 52. Safety was assessed up to 52 wks. Results In Cohort A, 135 and 62 pts were randomised to etrasimod and PBO, respectively; more pts in the etrasimod vs PBO arm achieved clinical remission (Wks 12 and 52), endoscopic improvement (Wks 12 and 52), CS-free remission (Wk 52) and sustained clinical remission (Wk 52; all p<0.05; Figure 1A). In Cohort B, 69 and 35 pts were randomised to etrasimod and PBO, respectively; significantly more pts in the etrasimod vs PBO arm achieved clinical remission and endoscopic improvement (Wk 12) and sustained remission (Wk 52; all p<0.05; Figure 1B). In both cohorts, numerical differences in the etrasimod vs PBO arm in pts achieving symptomatic response were seen starting at Week 2. In both cohorts, safety findings were consistent with the overall population, with no increases in incidence rates of serious AEs or serious infections in the etrasimod vs PBO arm. Conclusion This post hoc analysis further characterises the efficacy and safety of etrasimod as a first-line advanced treatment after conventional 5-ASA and/or thiopurine therapy, and is consistent with previous results in the cohort of pts naïve to biologic/JAKi which showed greater treatment effects than in pts experienced with advanced treatments.2 Limitations included post hoc analysis and small cohort sample sizes. References 1. Sandborn WJ et al. Lancet 2023; 401: 1159–1171. 2. Feagan B et al. United European Gastroenterol J 2022; 10: 388–389.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,135
Tête enseignante GPT0,440
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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