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Enregistrement W4391165275 · doi:10.1093/ecco-jcc/jjad212.0436

P306 Rectal bleeding and stool frequency are strong predictors of endoscopic and histologic activity in ulcerative colitis patients, a prospective cohort study

2024· article· en· W4391165275 sur OpenAlexaff
T Alenezi, Sulaiman Almushir, Waqqas Afif, Gary Wild, Péter L. Lakatos, Paul Brassard, Alain Bitton, Talat Bessissow

Notice bibliographique

RevueJournal of Crohn s and Colitis · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensMcGill UniversityMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineUlcerative colitisProspective cohort studyGastroenterologyInternal medicineCohortCohort studyDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Rectal bleeding and increased stool frequency are the most common symptoms patients with UC report, and they are key components in most of disease activity scores. It is unclear whether the severity of patient reported outcomes (rectal bleeding or diarrhea) correlate with endoscopic or histological disease activity. The aim of this prospective study is to evaluate the role of rectal bleeding and increased stool frequency as predictors for endoscopic and mucosal activity in patients with UC. Methods A single-center prospective observational study was conducted from July 2012 to July 2020. Adult patients aged 18 or older, with a confirmed UC diagnosis in clinical remission for at least 3 months, presenting to the endoscopy unit for disease activity evaluation or surveillance, were included. The partial Mayo score assessed rectal bleeding and stool frequency, considering scores of zero for each as clinical remission. Active endoscopic findings were defined by an endoscopic Mayo score > 1, and active histology was assessed using the Geboes score (active disease defined as Geboes score ≥ 3.1) from rectal biopsies. Logistic regression analysis and generalized estimated equation (GEE) were employed to evaluate the predictive impact of rectal bleeding and stool frequency at different time points on endoscopic and histologic disease activity at 12 months. Results The study enrolled 253 patients and the analysis revealed a significant association between rectal bleeding and stool frequency scores with 12-month endoscopic and histologic activity at different time points. Rectal bleeding at 9 months (OR: 7.64, 95% CI: 1.43 - 40.90, p = 0.0175) and 12 months (OR: 19.89, 95% CI: 3.98 - 99.52, p = 0.0003) showed a significant association with active endoscopic findings at 12 month in the multivariate analysis. At 12 months, the multivariate model of rectal bleeding revealed a significant association with active histology, with OR of 11.87 (95% CI: 1.26-112.03, p = 0.0307). On the other hand, stool frequency at 12 months exhibited significant associations with the 12 months endoscopic and histologic activity with OR of 7.31 (95% CI: 2.38 - 22.49, p = 0.0005) and OR of 13.02 (95% CI: 1.60-105.74, p = 0.0163), respectively. Conclusion Rectal bleeding and stool frequency scores are useful tools to predict endoscopic and histological activity in UC patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
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