Promoting Sustainable Workplace Routines: The Identity and Practice Interdependence Model
Notice bibliographique
Résumé
To clarify how the interaction of socio-material and human factors impacts the implementation of sustainable workplace routines, we developed the identity and practice interdependence model and then applied it to empirical data collected from a major Brazilian steel-producing facility. This qualitative exploratory study examined the model’s assumption that employee identity construction principles (e.g., self-esteem, self-efficacy, distinctiveness, continuity) and elements of practices (e.g., materials, meanings, competencies) provided by organizations directly impact routines and also interact in a continuous, interdependent process. Company documents, on-site observations, and data from three focus group sessions with a total of thirty employees from all levels were examined. A deductive reflexive thematic analysis was carried out on the data using Atlas.ti v 8. The results show that the model allows for the identification of the factors and their interactions, providing insights into how greener routines are created, accepted, resisted, maintained, and/or altered. When changes in practice elements can provide a path towards satisfaction of identity principles, rather than threats, there is good engagement in more sustainable routines. Employees seeking satisfaction of identity principles also take initiative, addressing practice elements that can allow for improved routines. Organizations/companies can apply some of the insights that this model provides to facilitate changes towards more sustainable work routines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,008 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».