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Enregistrement W4391168979 · doi:10.1128/msphere.00761-23

Functional genetic characterization of stress tolerance and biofilm formation in <i>Nakaseomyces</i> ( <i>Candida</i> ) <i>glabrata</i> via a novel CRISPR activation system

2024· article· en· W4391168979 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevuemSphere · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntifungal resistance and susceptibility
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research ChairsGovernment of Canada
Mots-clésBiologyCRISPRCandida glabrataGeneGeneticsPhenotypeComputational biologyGene duplicationPathogenRNA interferenceAntifungal drugRNACandida albicans

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT The overexpression of genes frequently arises in Nakaseomyces (formerly Candida ) glabrata via gain-of-function mutations, gene duplication, or aneuploidies, with important consequences on pathogenesis traits and antifungal drug resistance. This highlights the need to develop specific genetic tools to mimic and study genetic amplification in this important fungal pathogen. Here, we report the development, validation, and applications of the first clustered regularly interspaced short palindromic repeats (CRISPR) activation (CRISPRa) system in N. glabrata for targeted genetic overexpression. Using this system, we demonstrate the ability of CRISPRa to drive high levels of gene expression in N. glabrata , and further assess optimal guide RNA targeting for robust overexpression. We demonstrate the applications of CRISPRa to overexpress genes involved in fungal pathogenesis and drug resistance and detect corresponding phenotypic alterations in these key traits, including the characterization of novel phenotypes. Finally, we capture strain variation using our CRISPRa system in two commonly used N. glabrata genetic backgrounds. Together, this tool will expand our capacity for functional genetic overexpression in this pathogen, with numerous possibilities for future applications. IMPORTANCE Nakaseomyces (formerly Candida ) glabrata is an important fungal pathogen that is now the second leading cause of candidiasis infections. A common strategy that this pathogen employs to resist antifungal treatment is through the upregulation of gene expression, but we have limited tools available to study this phenomenon. Here, we develop, optimize, and apply the use of CRISPRa as a means to overexpress genes in N. glabrata . We demonstrate the utility of this system to overexpress key genes involved in antifungal susceptibility, stress tolerance, and biofilm growth. This tool will be an important contribution to our ability to study the biology of this important fungal pathogen.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,647
Score d'incertitude au seuil0,478

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle