Functional genetic characterization of stress tolerance and biofilm formation in <i>Nakaseomyces</i> ( <i>Candida</i> ) <i>glabrata</i> via a novel CRISPR activation system
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The overexpression of genes frequently arises in Nakaseomyces (formerly Candida ) glabrata via gain-of-function mutations, gene duplication, or aneuploidies, with important consequences on pathogenesis traits and antifungal drug resistance. This highlights the need to develop specific genetic tools to mimic and study genetic amplification in this important fungal pathogen. Here, we report the development, validation, and applications of the first clustered regularly interspaced short palindromic repeats (CRISPR) activation (CRISPRa) system in N. glabrata for targeted genetic overexpression. Using this system, we demonstrate the ability of CRISPRa to drive high levels of gene expression in N. glabrata , and further assess optimal guide RNA targeting for robust overexpression. We demonstrate the applications of CRISPRa to overexpress genes involved in fungal pathogenesis and drug resistance and detect corresponding phenotypic alterations in these key traits, including the characterization of novel phenotypes. Finally, we capture strain variation using our CRISPRa system in two commonly used N. glabrata genetic backgrounds. Together, this tool will expand our capacity for functional genetic overexpression in this pathogen, with numerous possibilities for future applications. IMPORTANCE Nakaseomyces (formerly Candida ) glabrata is an important fungal pathogen that is now the second leading cause of candidiasis infections. A common strategy that this pathogen employs to resist antifungal treatment is through the upregulation of gene expression, but we have limited tools available to study this phenomenon. Here, we develop, optimize, and apply the use of CRISPRa as a means to overexpress genes in N. glabrata . We demonstrate the utility of this system to overexpress key genes involved in antifungal susceptibility, stress tolerance, and biofilm growth. This tool will be an important contribution to our ability to study the biology of this important fungal pathogen.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».