Attitudinal Identification: An Essential Paradigm for the Growth of Non-native Varieties
Notice bibliographique
Résumé
The significance of English as a ‘Link language’ and as a ‘Global Language’ has increased in the past few decades. English is seen as ‘a language of career’ and ‘a passport for success’ in different walks of life. Active steps have been taken to impart knowledge of English in the ‘Outer Circle’. In the outer circle, English is used as a Second language and it includes countries like India, Singapore, Pakistan and Africa. While some research has been conducted on these varieties, much exhaustive work still needs to be done from the perspective of Standardizing these varieties. The present study sheds light on the attitudes of teachers, learners, curriculum designers, the corporate world and the decision makers in India towards the language variety they use. Though Indian English is considered to have achieved recognition and prestige in the past few years, it is observed that most of the Indian speakers of English still do not take ‘pride’ in asserting the fact that the variety of English that they speak is ‘Indian English’, and also quite often label the variety that they speak as either ‘British English’ or ‘American English’. It is felt that ‘Attitudes’ play a significant role in the growth or decay of a particular language variety. The study argues that the Attitudinal Identification with the variety that we speak is an essential paradigm for the growth of a language variety. The study cites some examples from different non-native varieties and it suggests some strategies that could be adopted so as to bring a shift in the people’s attitude.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».