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Enregistrement W4391172703 · doi:10.35631/ijlgc.834011

NAFKAH IN A FAMILY: A STUDY ON AWARENESS OF ISSUES AMONG UNIVERSITY STUDENTS

2023· article· en· W4391172703 sur OpenAlexaff
Atiratun Nabilah Jamil, Nurhidayah Muhamad Sharifuddin, Khafizatunnisa’ Jaapar, Fathiah Fathil

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Law Government and Communication · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueIslamic Finance and Banking Studies
Établissements canadiensImpact
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMathematics educationPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study aims to examine the level of awareness among students taking the course on Islamic Family Institution Management (HKR111) regarding obligations and issues related to financial support. The research method involves a questionnaire assessing the students' knowledge of financial obligations and their views on this responsibility. The study results indicate that awareness of financial obligations has not yet reached an optimum level, and most students only have a basic understanding of the concept of financial support. Educational background, religion, and residential area play a crucial role in shaping their perceptions on this matter. Students with higher formal education and upbringing in religious values tend to have a deeper understanding of financial obligations. Media influence also impacts their perceptions of financial obligations. Media content that tends to portray this responsibility negatively or superficially can influence students' attitudes toward the concept of financial support. Therefore, there is a need to enhance student awareness through formal education and religious teachings, as well as encourage the creation of media content that provides a balanced and realistic view of financial responsibilities. Overall, this study suggests that there is room for improving general public awareness of financial support. Continuous efforts are required to ensure that they understand the importance of this responsibility in shaping a responsible and ethical society.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,217

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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