A rolling shear analysis-based method for determining the apparent stiffness and bending capacity of CLT panel under out-of-plane load
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Most of the currently employed methods, such as Gamma method and shear analogy method, to estimate the bending stiffness and bending capacity of cross-laminated timber (CLT) beams, are computationally extensive. In our previous study, a rolling shear analysis (RSA)-based method, which simplifies the calculation, was developed to determine the shearing capacity of CLT beams. In the present study, the authors expand upon the RSA method to determine the apparent stiffness and bending capacity of 3- and 5-layer CLT beams. By considering the shear deformation of cross layers, simplified formulas to determine the apparent bending stiffness of CLT beam was derived. Two schemes to determine the CLT bending capacity were proposed. One is based on the shear stress analysis, and the other is based on the formula specified in Canadian standard, CSA O86, by replacing the effective stiffness with the apparent stiffness. Test results from the authors and the other researchers were adopted to validate the method. The findings showed that the RSA method, using the apparent stiffness obtained from the proposed method along with the bending capacity formula in CSA O86, can provide a simpler and more reliable estimation of the apparent bending stiffness and bending capacity of CLT beams as compared to the Gamma method and shear analogy method.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».