Notice bibliographique
Résumé
Early in his long career, Herman Daly became disillusioned with the priority given to the pursuit of economic growth, especially by rich countries. Instead, he argued for an equitable, efficient, steady-state economy that could be sustained indefinitely on a finite planet. Accordingly, he made proposals relating to human well-being, measuring the economy, population, money and banking, globalization and trade, and for rethinking economics in general, learning from the life sciences and making economics consistent with the fundamental laws of physics. Daly was eager to discuss and debate his ideas with his economist peers, seeking reasons why he might be wrong and making the necessary corrections. This proved much harder to achieve than he anticipated, though he received numerous international awards for his work and was very influential, especially beyond the confines of mainstream economics. However, on several occasions Daly did engage in debates in the academic literature with some very distinguished economists. These included his mentor, Nicholas Georgescu-Roegen, on the longevity of a steady-state economy, recipients of the Nobel Memorial Prize in Economic Sciences Robert Solow and Joseph Stiglitz, on limits to growth, and Kenneth Arrow on overconsumption. With the passage of time, these and his other debates described in this commentary have become increasingly relevant because the excessive environmental pressures that so concerned Daly are greater than ever and rising. And although Daly’s frame of reference was typically national and global, lessons can also be learned from the debates that relate to sub-national regions and cities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,028 |
| Communication savante | 0,013 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,016 | 0,022 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».