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Enregistrement W4391213625 · doi:10.1117/12.3000184

On-chip electro-optic modulator based on left-handed photonic crystals

2024· article· en· W4391213625 sur OpenAlexaff
Yalın Başay, Onur Akdeniz, Alperen Gövdeli, Cenk Yanık, Süleyman Çelik, Serdar Kocaman

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePhotonic Crystals and Applications
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLeft handedPhotonicsChipOptoelectronicsElectro-optic modulatorOpticsPhotonic crystalPhysicsMaterials scienceComputer scienceOptical modulatorPhase modulationTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To achieve more compact integrated photonic devices, reducing size of elements is crucial. A factor that limits sizereduction is electro-optic components that require large optical interaction length. In this work, we designed and fabricated an optical modulator where a photonic crystal structure is used to create large phase difference in short distance. Our design is a 2x2 Mach-Zehnder interferometer on the platform of silicon-on-insulator. A left-handed photonic crystal structure that is designed to operate at 1.55 um is placed on one arm of the interferometer to add phase to light. The phase difference between two arms yields amplitude modulation at the output of the interferometer. The photonic crystal is hexagonal air hole lattice and used to switch between negative and positive effective refractive indices. This change is triggered by applying voltage which decreases the refractive index of silicon from 3.480 to 3.477 due to plasma dispersion effect, and causes photonic band-to-band transition. By this way, effective refractive index of the structure jumps from negative to positive values. To be able to realize this, photonic crystal region is sandwiched between n-doped and p-doped materials, which creates a p-i-n diode. By taking the advantage of band-to-band transition at left-handed photonic crystal, we experimentally demonstrated that interaction length is reduced from 255 um to 4.4 um. This reduction leads to low optical insertion loss as well as more compact devices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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