Predictors of biopsychosocial distress in women with locally advanced and/or metastatic breast cancer
Notice bibliographique
Résumé
Objective: The objective of this study was to identify predictors of biopsychosocial distress in women with locally advanced and/or metastatic breast cancer. Methodology: This is a quantitative cross-sectional study carried out with 125 women with locally advanced and/or metastatic breast cancer. The Palliative Performace Scale, the Edmonton Symptom Assessment Scale, and a sociodemographic questionnaire were used. Data were analyzed using descriptive and inferential statistics. We used the Shapiro-Wilk test and the Spearman correlation matrix. Results: The performance of patients had a mean of 39 and median of 40 (0–100), and survival after referral to palliative care was 75.96 days, median 13 (SD 144.73; 1–618). The most intense symptoms were lack of appetite (mean 6.59; SD 3.58; 0–10), anxiety (mean 6.05; SD 3.76; 0–10), and fatigue (mean 5.86; SD 3.63; 0–10). Pain and nausea were correlated with worse performance (p<0.05) and distress with worse fatigue, sadness, anxiety, lack of appetite, dyspnea, and malaise (p<0.05). Conclusion: Our results suggest that younger patients are more prone to psychosocial distress, especially showing greater lack of appetite, anxiety, and fatigue. For equitable and comprehensive care, it is necessary to implement symptom screening strategies, as well as interprofessional management, according to the correlation between experienced symptoms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».