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Enregistrement W4391227901 · doi:10.1186/s13065-024-01116-3

Development of a green synchronous spectrofluorimetric technique for simultaneous determination of Montelukast sodium and Bilastine in pharmaceutical formulations

2024· article· en· W4391227901 sur OpenAlexaff
Sayed M. Derayea, Khalid M. Badr El‐Din, Ahmed S. Ahmed, Ahmed A. Khorshed, Mohamed Oraby

Notice bibliographique

RevueBMC Chemistry · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAnalytical Methods in Pharmaceuticals
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesScience and Technology Development Fund
Mots-clésMontelukastChromatographyChemistryDerivative (finance)SodiumAsthmaMedicineInternal medicineOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract For the treatment of rhinitis and asthma, a combination of Montelukast sodium and Bilastine has just been approved. Based on the first derivative of synchronous fluorescence, the current work developed a green, highly accurate, sensitive, and selective spectroscopic approach for estimating Montelukast sodium and Bilastine in pharmaceutical dosage form without previous separation. The selected technique focuses on measuring the synchronized fluorescence of the studied medications at a fixed wavelength range (Δλ) = 110 nm, and using the amplitude of the first derivative's peak at 381 and 324 nm, for quantitative estimation of Montelukast sodium and Bilastine, respectively. The impacts of different factors on the referred drugs' synchronized fluorescence intensity were investigated and adjusted. The calibration plots for were found to be linear over concentration ranges of 50–2000 ng mL −1 for Montelukast sodium and 50–1000 ng mL −1 for Bilastine. Montelukast sodium and Bilastine have LODs of 16.5 and 10.9 ng mL −1 , respectively. In addition, LOQs were: 49.9 and 33.0 ng mL −1 , for both drugs, respectively. The developed method was successfully employed to quantify the two drugs in synthetic tablets mixture and in laboratory prepared mixtures containing varied Montelukast and Bilastine ratios. To compare the results with the published analytical approach, a variance ratio F-test and a student t-test were used, which revealed no significant differences.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,379
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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