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Enregistrement W4391247517 · doi:10.1016/j.emcon.2024.100301

Novel insights into the dehalogenation mechanism and ecotoxicity assessment of 6:2 Cl-PFESA from density functional theory calculations

2024· article· en· W4391247517 sur OpenAlexaff
Youxin Xu, Chenxi Zhang, Zhe Wang, Bing Chen, Xiaomin Sun, Shuguang Wang, Huifang Tian

Notice bibliographique

RevueEmerging contaminants · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePer- and polyfluoroalkyl substances research
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesNatural Science Foundation of Shandong ProvinceNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésPersulfateChemistryDensity functional theoryProtonationEcotoxicityHalogenationSN2 reactionComputational chemistryMedicinal chemistryOrganic chemistryCatalysisIon

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The electroplating industry is the main source of 6:2 chlorinated polyfluorinated ether sulfonate (6:2 Cl-PFESA) pollution, which presents risks to human health and the environment. It is therefore crucial to develop effective 6:2 Cl-PFESA degradation techniques. Persulfate oxidation is a potential treatment method for 6:2 Cl-PFESA due to its outstanding oxidative degradability following the generation of the sulfate radical (SO4•−) and hydroxyl radical (•OH). It has proven difficult to acquire a full understanding of the reaction mechanism and formation of intermediate (IM) products through conventional experimental studies because they are costly and time-consuming. Therefore, a theoretical analysis method based on density functional theory (DFT) calculations was applied. The DFT results showed that electron transfer for the degradation of 6:2 Cl-PFESA could be initiated by the protonated sulfate radical (HSO4•, ΔG≠SET = 9.16 kcal/mol), rather than SO4•− (ΔG≠SET = 41.60 kcal/mol). After desulfonation, the reaction underwent stepwise decarboxylation cycles under the action of •OH, leading to the elimination of the CF2 units until there was complete mineralization into HCl, HF, and CO2. Furthermore, the IMs and the end products of 6:2 Cl-PFESA were evaluated using ECOSAR and TEST software. The low bioaccumulation of the short-chain IMs meant that they could be considered safe in terms of ecotoxicity and health effects. This research determined the theoretical and mechanistic basis of the effects of persulfate in the treatment of water containing 6:2 Cl-PFESA, and its structural analogues.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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