A study on the treatment of Parkinson's disease and cognitive impairment with multiple system atrophy by intranasal injection of insulin
Notice bibliographique
Résumé
Parkinson's disease (PD) and multiple system atrophy (MSA) are both common neurodegenerative diseases. To investigate the effects of intranasal insulin injection on motor function and cognitive impairment in patients with Parkinson's disease (PD) and multiple system atrophy (MSA).Thirteen PD patients and one MSA patient participated in the experiment . Using a random number table method, the participants were assigned to an experimental group (n=8) and a control group (n=6). The experimental group received insulin injection, while the control group received physiological saline injection. Both groups received nasal injection for 4 consecutive weeks. Compare the general information, language fluency (FAS), Montreal Cognitive Assessment Scale (MoCA), Beck Depression Inventory (BDI), and Parkinson's Unified Rating Scale (UPDRS) results between the two groups. Compared to the control group, the experimental group had a significantly higher FAS score, but there was no significant difference in the FAS score before and after treatment in the experimental group, and the prognosis score improved compared to before. In the experimental group, a MSA patient showed improvement in FAS scores during the four week treatment period, with no significant progression of the disease. There was no significant improvement in UPDRS score, BDI score, and MoCA score before and after treatment, the difference was not significant statistically. The use of insulin therapy for cognitive and motor disorders related to PD is safe and feasible. Intranasal insulin may improve functional motor function and cognitive performance in Parkinson's disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».