Synergistic Viro-chemoimmunotherapy in Breast Cancer Enabled by Bioengineered Immunostimulatory Exosomes and Dual-Targeted Coxsackievirus B3
Notice bibliographique
Résumé
High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide Breast cancer’s immunosuppressive environment hinders effective immunotherapy, but oncolytic viruses hold promise for addressing this challenge by targeting tumor cells and altering the microenvironment. Yet, neutralizing antibodies and immune clearance impede their clinical utility. This study explored microRNA-modified coxsackievirus B3 (miR-CVB3), an innovative oncolytic virus, and its potential in breast cancer treatment. It investigated miR-CVB3’s impact on immune-related proteins and utilized exosomes as both protective shields and delivery carriers. Results demonstrated miR-CVB3’s capacity to reshape immune-related protein profiles toward a more immunostimulatory state and enhance exosome-mediated immune cell activation. Notably, cancer cell-released exosomes encapsulating miR-CVB3 (ExomiR-CVB3) maintained its antitumor cytotoxicity and bolstered its immunostimulatory effects. Moreover, ExomiR-CVB3 shielded miR-CVB3 from neutralizing antibodies and rapid immune clearance when it was systemically administered. Building on these findings, ExomiR-CVB3 was engineered with the AS1411 aptamer and doxorubicin (ExomiR-CVB3/DoxApt), enhancing therapeutic efficacy. This notable approach, combining genomic modification, aptamer surface decoration, and doxorubicin addition, demonstrated safe delivery of CVB3 to cancer cells. Comprehensive in vitro and in vivo analyses revealed selective breast cancer cell targeting, cell death induction, and significant immune cell infiltration within the tumor microenvironment while sparing healthy organs. In summary, this study highlights ExomiR-CVB3/DoxApt as a pioneering breast cancer treatment strategy adaptable for diverse cancer types, offering a potent and versatile approach to reshaping cancer immunotherapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».