Remission of Ectopic Cushing Syndrome Secondary to Medullary Thyroid Cancer With Vandetanib and Selpercatinib
Notice bibliographique
Résumé
) proto-oncogene. These tumors may rarely secrete adrenocorticotropin or corticotropin-releasing hormone, resulting in a paraneoplastic ectopic Cushing syndrome (ECS). Paraneoplastic ECS carries a high risk of mortality, and management is difficult due to the lack of response to antiadrenal therapies. We report on a 37-year-old man who was diagnosed with metastatic MTC and reported symptoms of cortisol excess with laboratory testing in keeping with ECS. He began treatment with vandetanib, a multitargeted tyrosine kinase inhibitor, which resulted in decreased tumor burden as well as clinical and biochemical resolution of ECS. Due to progressive structural disease 10 months later, he was switched to the selective RET inhibitor selpercatinib, which was followed by a rapid reduction of cortisol nearing the threshold of adrenal insufficiency. Tumor markers were also improved, and repeat imaging showed decreased tumor burden. Our case highlights the efficacy of tyrosine kinase inhibitors in the management of paraneoplastic ECS. Selective RET inhibitors may emerge as preferred targeted treatment options due to better efficacy and toxicity profiles compared to multitargeted inhibitors. Clinicians should monitor for adrenal insufficiency with the use of selective RET inhibitors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».