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Enregistrement W4391283170 · doi:10.1210/jcemcr/luad174

Remission of Ectopic Cushing Syndrome Secondary to Medullary Thyroid Cancer With Vandetanib and Selpercatinib

2024· article· en· W4391283170 sur OpenAlexaff
Aria Jazdarehee, Omar Abdel‐Rahman, Jennifer Jacquier

Notice bibliographique

RevueJCEM Case Reports · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueThyroid Cancer Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVandetanibMedicineMedullary thyroid cancerInternal medicineTyrosine-kinase inhibitorThyroidCancerEndocrinologyHormoneOncologyCancer researchThyroid cancerTyrosine kinaseReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

) proto-oncogene. These tumors may rarely secrete adrenocorticotropin or corticotropin-releasing hormone, resulting in a paraneoplastic ectopic Cushing syndrome (ECS). Paraneoplastic ECS carries a high risk of mortality, and management is difficult due to the lack of response to antiadrenal therapies. We report on a 37-year-old man who was diagnosed with metastatic MTC and reported symptoms of cortisol excess with laboratory testing in keeping with ECS. He began treatment with vandetanib, a multitargeted tyrosine kinase inhibitor, which resulted in decreased tumor burden as well as clinical and biochemical resolution of ECS. Due to progressive structural disease 10 months later, he was switched to the selective RET inhibitor selpercatinib, which was followed by a rapid reduction of cortisol nearing the threshold of adrenal insufficiency. Tumor markers were also improved, and repeat imaging showed decreased tumor burden. Our case highlights the efficacy of tyrosine kinase inhibitors in the management of paraneoplastic ECS. Selective RET inhibitors may emerge as preferred targeted treatment options due to better efficacy and toxicity profiles compared to multitargeted inhibitors. Clinicians should monitor for adrenal insufficiency with the use of selective RET inhibitors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil0,478

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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