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Enregistrement W4391300438 · doi:10.1080/2201473x.2023.2288789

The continuity of settler colonial narratives: the diary of a nineteenth-century dominion land surveyor and the enduring language of harm

2024· article· en· W4391300438 sur OpenAlexafffundabout
Daniel Rück

Notice bibliographique

RevueSettler Colonial Studies · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Identity and History
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaFonds de Recherche du Québec-Société et Culture
Mots-clésDominionSurveyorColonialismNarrativeHarmSociologyHistoryLawAestheticsLiteratureArtPolitical scienceGeographyCartography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article analyzes the writings of a prominent Canadian nineteenth-century land surveyor and scientist to show the continuity of settler colonial narratives from his time until ours. As a Dominion Lands Surveyor, Otto Julius Klotz (1851–1923) was part of the vanguard of his white-supremacist, expansionistic, industrializing society; a group of front-line invaders who facilitated the taking of land from Indigenous people and nations, and transferred it to mostly white men. Employing a biographical microhistorical approach to settler colonialism, this research examines Klotz’s personal diary and the events contained in it. Klotz was able to live the ideals of heteropatriarchal white masculinity and middle-class respectability, and his voluminous, life-long diary demonstrates the ways in which his privilege was actively advanced by dehumanizing others. I show the ways this land surveyor mourned the world he was destroying at the same time as he celebrated the world he was bringing into being, and how this apparent contradiction is central to settler colonialism and anti-Indigenous racism, and is still with us today. I argue that understanding the continuity of settler colonial narratives can help us to better understand our world while we strive to construct decolonial narratives and find ways to reconnect to one another and the land.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,499
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0340,030
Communication savante0,0110,007
Science ouverte0,0030,007
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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