Flight Test Demonstration of a Multi-axis Actively Controlled Helicopter Seat Mount System
Notice bibliographique
Résumé
The in-flight performance of an in-house developed multi-axis actively controlled mount system for helicopter seats is presented in this paper. The progression of the development of the seat mount from its conceptual design to an airworthy system suitable for flight demonstration is explained. The performance of the airworthy system is first evaluated using mannequins of three different weight categories. The evaluation is performed uniaxially in the vertical and fore/aft directions, independently. In each case, acceleration measurements collected on a Bell-412 research helicopter are used as the input vibration profile for shaker testing. To cancel the vibrations, a feedforward Filtered-X Least Mean Square (FxLMS) algorithm is employed as the adaptive control law. The system is then tested on a Human Rated Shaker using human occupants. Repeated successful performance of the system on the Human Rated Shaker led to the final stage of testing where the airworthy system is installed in the cockpit of a Bell-412 helicopter and is evaluated under representative flight conditions including ground run, level flights at 100 kts and 120 kts, and hover. In-flight measurements show that the overall g-rms vertical vibration levels at the seat-cushion interface reduce by 30% to 65% depending on the flight condition. Taking into account that the developed system was being tested in real flight conditions for the very first time, its performance is considered very promising in reducing Whole Body Vibrations and improving helicopter ride quality. Further development of the system could offer this technology as a viable solution for mitigating the adverse impacts of helicopter vibrations on aircrew.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».