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Enregistrement W4391302371 · doi:10.1200/jco.2024.42.4_suppl.109

Patient reported outcomes (PROs) among patients with metastatic castration-resistant prostate cancer (mCRPC) by homologous recombination repair mutations (HRRm) gene clusters: Findings from the phase 3 TALAPRO-2 study cohort 2.

2024· article· en· W4391302371 sur OpenAlexaff
Karim Fizazi, Neal D. Shore, Peter C.C. Fong, Arun Azad, Nobuaki Matsubara, Fred Saad, Ugo De Giorgi, Jae Young Joung, Robert J. Jones, Stefanie Zschaebitz, Jan Oldenburg, Curtis Dunshee, Joan Carles, André P. Fay, Paul Cislo, Melissa Kirker, Cynthia G. Healy, Alexander Niyazov, Neeraj Agarwal

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueProstate Cancer Treatment and Research
Établissements canadiensCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineProstate cancerHomologous recombinationCohortOncologyInternal medicineGeneCancerGeneticsBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

109 Background: Cohort 2 of the TALAPRO-2 (NCT03395197) study demonstrated benefit in radiographic progression-free survival (rPFS) with talazoparib (TALA) plus enzalutamide (ENZA) (n=200) vs placebo (PBO) + ENZA (n=199) across gene subgroups in men with HRRm receiving first-line treatment for mCRPC. Post-hoc analyses aimed to understand PROs by HRR gene clusters. Methods: PROs were assessed at day 1 and scheduled visits (every 4 weeks until week 53, then every 8 weeks) until radiographic progression using the EORTC QLQ-C30 and PR25 and BPI-SF. Prespecified PRO endpoints included overall mean change from baseline (per longitudinal repeated measures mixed-effects model) and time to definitive deterioration (TTDD) with a clinically meaningful change of ≥10-points for the EORTC QLQ-C30. Stratified log-rank test and Cox proportional hazards model were used to make TTDD between-arm comparisons. Mutually exclusive gene clustering alteration dominance hierarchy was applied in the following order: any BRCA1/2 alteration (BRCAm cluster), PALB2 (PALB2 cluster), CDK12 (CDK12 cluster), ATM (ATM cluster), then any of all other HRR7genes (MLH1, CHEK2, NBN, FANCA, ATR, RAD51C, MRE11A). Results: A significantly longer TTDD in GHS/QoL was observed for TALA + ENZA vs PBO + ENZA in the BRCAm (HR=0.54, 95% CI (0.29, 0.99); p=0.043; median NE vs 19.0) and CDK12 clusters (HR=0.43 (0.19, 0.98); p=0.019, median 30.7 vs 16.6). Overall changes from baseline in GHS/QoL and worst pain are reported in the Table. Conclusions: PRO findings by HRR gene clusters are consistent with rPFS benefit analyses by gene clusters. This was an exploratory post-hoc analysis limited by missing PRO assessments and sample sizes especially in the PALB2 cluster. Clinical trial information: NCT03395197 . [Table: see text]

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,451
Écart entre enseignants0,378 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
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