Performance of Paraffin Wax Embedded with Lattice and Protrusion in Hybrid Rocket
Notice bibliographique
Résumé
A hybrid rocket has many benefits compared to solid and liquid rockets, especially in terms of safety and ease of use. However, a major challenge in hybrid rockets that use paraffin wax as fuel is that wax exhibits poor mechanical properties resulting in sloughing events that can lead to motor failure. Therefore, the current work aims to improve the mechanical strength of paraffin wax without compromising on combustion performance. To achieve this, an optically accessible hybrid rocket slab burner was used to experimentally investigate the combined effect on fuel regression due to the addition of an additively manufactured, tailored PLA lattice embedded into the fuel grain in the presence of a protrusion. Generally, the slower burn rate of the lattice compared to the wax, reduces the fuel regression rate. In addition to the lattice, an incombustible protrusion is inserted in the paraffin wax, which disturbs the flow, enhances the heat transfer, and thus increases the regression rate. In the current work, mullite and silicon carbide (SiC) were chosen as protrusion materials, and their influence on regression behavior was examined. The results reveal that lattice-embedded fuel grains with mullite protrusions resulted in a 13% increase in regression rate whereas SiC resulted in a 30% decrease in regression rate compared to the neat paraffin case. This difference in regression rates is mainly due to the higher thermal conductivity of SiC compared to Mullite.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».