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Enregistrement W4391312981 · doi:10.29311/mas.v21i3.4421

Review of Dazhiikigaadeg Maanendamowin: Wanichigewin gaye Wiijiiwidiwin gii-ayaag COVID-19 / Transforming Grief: Loss & Togetherness in COVID-19 Exhibition at Fort York in Tkaronto/Toronto, Ontario, Canada, 24 March 2023 - 7 January 2024

2023· article· en· W4391312981 sur OpenAlexaffabout
Laura Phillips

Notice bibliographique

RevueMuseum and Society · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueCultural Heritage Management and Preservation
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExhibitionCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Grief2019-20 coronavirus outbreakSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)HistoryGeographyGerontologyMedicineVirologyArt historyPathologyPsychiatryOutbreakDiseaseInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This viewpoint is a participatory reflection and response to the exhibition Dazhiikigaadeg Maanendamowin: Wanichigewin gaye Wiijiiwidiwin gii-ayaag COVID-19 / Transforming Grief: Loss & Togetherness in COVID-19, displayed at Fort York in Tkaronto/Toronto, Ontario, Canada, from March 2023 to January 2024. A graduate class from the University of Toronto visited the exhibition as part of the Winter 2023 ischool Information Management course ‘Museums, Archives and the Truth and Reconciliation Commission’, taught by Phillips. This piece includes observations and photographs from the students, as well as details of the process of creating and curating the exhibit from Armando Perla and Raven Spiratos, former-Curator for Toronto History Museums and exhibit curator (respectively). The content from the course discussions, readings, and assignments are put into conversation with this innovative community-based exhibition, giving students a rich understanding of ways to prioritize the needs of communities to activate decolonizing, Indigenizing, and new ways of thinking about museums, galleries, and archives.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,981
Score d'incertitude au seuil0,041

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0050,010
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,102
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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