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Enregistrement W4391317423 · doi:10.1093/bjsopen/zrad145

Novel Textbook Outcomes following emergency laparotomy: Delphi exercise

2024· article· en· W4391317423 sur OpenAlexfundno aff
David N Naumann, Aneel Bhangu, Adam Brooks, Matthew J. Martin, Bryan A. Cotton, Mansoor Khan, Mark J. Midwinter, Lyndsay Pearce, Douglas M. Bowley, John B. Holcomb, Ewen A. Griffiths, Adam Abu-Abeid, Adam Peckham-Cooper, Adam R. Dyas, Ademola Adeyeye, Agron Dogjani, Alasdair C Y Ball, Albert Wolthuis, Aleksandar Karamarković, Alessio Giordano, Alexander Fuchs, Alexander Julianov, Alexander W. Phillips, Alexander Zimmermann, Alexandros Charalabopoulos, Alexei Birkun, Alexis Rafael Narvaez‐Rojas, Ali Güner, Amelia Davis, András Vereczkei, Andrea Balla, Andrea Celotti, Andrea Romanzi, Andrea Trombetta, Andrew D. Beggs, Andrew Robertson, Andrew Petrosoniak, Andrew Davies, Ángel Ignacio Lledó Becerra, Anthony Loria, Antonio Brillantino, Antonios Athanasiou, Arda Işık, Argyrios Ioannidis, Ariel Santos, Arin Saha, Arturo Vilches‐Moraga, Asad Choudhry, Asuka Tsuchiya, B. Mark Smithers, Bas P. L. Wijnhoven, Barrie Keeler, Belinda De Simone, Rodica Bîrlă, Biswadev Mitra, Boyko Atanasov, Brian D. Badgwell, Brodie Nolan, Byung Hee Kang, Carlos A. Ordóñez, Carlos Augusto Gomes, Carmen Mueller, Caroline E. Reinke, Carter C. Lebares, Catherine J. Hunter, C. Villodre, Cem Emir Güldoğan, Charalampos Seretis, Charles A. Adams, Charles Pilgrim, Chris Varghese, Christian Owoo, Christian S. Meyhoff, Christina Fleming, Christina M. Stuart, C Lewis-Lloyd, Christopher J. McLaughlin, Claire Stevens, Colin A. Graham, Conor Magee, David Saunders, D. Dante Yeh, Daniel L. Chan, Daniel Moritz Felsenreich, Daniel N. Holena, Dauda Bawa, David J. Bowrey, David S. Liu, David S. Chan, Deb Sanjay Nag, Diane N. Haddad, Diletta Corallino, Dimitrios Damaskos, Dimitrios Moris, Dimitriοs Schizas, Dimitris P. Korkolis, Dinesh Bagaria, Dmitry Mikhailovich Adamovich, Douglas A. Colquhoun, Dinesh Singhal, Manjunath Siddaiah‐Subramanya, Rohit Kapoor, Duncan Wyncoll, Duong Van Hai, Ewoud ter Avest, Edoardo Maria Muttillo, Edoardo Picetti, Edward J. Kelly, Efstratia Baili, Eleonora Pinto, Elif Çolak, Elijah Dixon, Elisa Reitano, Emiko Sultana, Emily Mills, Eric J. Ley, Erik Osterman, Evan G. Pivalizza, Evripidis Tokidis, Anne-Cécile Ezanno, Fausto Catena, Federica Pederiva, Federico Coccolini, Felix Nickel, Ferdinando Agresta, Fernando Navarro Tovar, Fikri M. Abu‐Zidan, Filip Brzeszczyński, Michael El Boghdady, Flávio Roberto Takeda, Francesco Fleres, Francesca Pecchini, Francesco Maria Carrano, Francesco Pata, Francesk Mulita, Fredrik Klevebro, Gabriel Rodrigues, Gaetano Gallo, Gaetano Poillucci, Gary Alan Bass, Geeta Aggarwal, Gennaro Perrone, Geoffrey Roberts, Georgios Koukoulis, Georgios Zacharis, Gian Luca Baiocchi, Gianluca Pellino, Giorgio Lisi, Giovanni Dapri, Giuseppe Brisinda, Goran Augustin, Grigorios Christodoulidis, Guglielmo Imbrìaco, Guillaume Ducarme, Kemal Raşa, Peter Hamer, Hans Lederhuber, Haralds Plaudis, Hayaki Uchino, Hazem Beji, Henry J.M. Ferguson, Hugo M L Cohen, Iain H. Wilson, І. А. Кryvoruchko, Ilari Kuitunen, Ilaria Benzoni, Ilenia Merlini, Ilze Ose, Imtiaz Wani, Ines Gockel, Ionuţ Negoi, Irena Gribovskaja‐Rupp, Ivan Tomasi, Iyiade Olaoye, J Cleo Kenington, J. Scott Roth, Jacob Rosenberg, Jacopo Viganò, James M. Williamson, Jan J. De Waele, Jason Smith, Jeffry Nahmias, Jennifer L. Stevens, Jennifer Rickard, Jin Jiun Mah, Job F. Waalwijk, Jonathan B. Yuval, Joonas H. Kauppila, Joseph Cuschieri, Joshua B. Brown, Juan Gómez Rivas, Juliet Emamaullee, Konstantinos Lasithiotakis, Katherine McKenzie, Kazuhide Matsushima, Antti Koivusalo, Max Almond, Lars Konge, Lars Nannestad Jørgensen, Laurent Genser, Lena M. Napolitano, Leo R. Brown, Lewis J. Kaplan, Luca Degrate, Luigi Bonavina, Lynne Moore, Mahir Gachabayov, Mamun David Dornseifer, Mansour Abdulshafea, Marcelo Augusto Fontenelle Ribeiro, Marcello Migliore, Marco Ceresoli, Marco Clementi, Marco Scarpa, Maria Olausson, Mariana R F Sousa, Mario Giuffrida, Mario D’Oria, Mario Pacilli, Martin Czerny, Martin Reichert, Martin Rutegård, Maryam Bahreini, Matthew J. Lee, Matti Tolonen, Matyas Fehervari, Maurizio Rho, Mauro Podda, Maxime Léger, Maximos Frountzas, Meer M. Chisthi, Meghan Lewis, Mélanie Berube, Melissa Oliveira‐Cunha, Max Marsden, Mesut Tez, Micaela Piccoli, Michael Bath, Michael Flanagan, Michael Gottlieb, Michael L. Pearl, Michael Patrick Achiam, Michael Swart, Mika Ukkonen, Miklosh Bala, Mohamed Ebrahim, Mohammed N AlAli, Monica Ortenzi, Montassar Ghalleb, Morten Hylander Møller, Muhammad Rafaih Iqbal, M. Ali, Munir Tarazi, Nicholas Newton, Nader Hanna, Nadia A. Henriksen, Natalie Blencowe, Neil D. Merrett, Neil T. Welch, Nicola Colucci, Nicola de’Angelis, Nicola Latronico, Nicole L. Werner, Niels D. Martin, Nikolaos Machairas, Nikolay Bugaev, Ning Qi Pang, Obinna Obinwa, Panagiotis Kapsampelis, Paola De Nardi, Paolo Vincenzi, Patricio Lamoza Kohan, Philip H. Pucher, P Herrod, Philip Wai Yan CHIU, Pierluigi Marzuillo, Pierpaolo Sileri, Pietro Fransvea, Pradeep H. Navsaria, P Valentin, Roel Bakx, Rachel L. Choron, Rahul Gupta, Rao R. Ivatury, R Moreno Diaz, Rebecca Bradley, Reitano Elisa, René M. Palacios Huatuco, Reza Shahriarirad, Rishi Rattan, Riyad Karmy-Jones, Robert G. Sawyer, Robert J.S. Coelen, Roberto Cirocchi, Rondi B. Gelbard, Roxanna Zakeri, Rui Farinha, Rutger M. Schols, Ryan P. Dumas, Salomone Di Saverio, Samik Kumar Bandyopadhyay, Samir Delibegović, Sean Stevens, Sergio M. Navarro, Shamita Chatterjee, Stamatios Petousis, Stavros Gourgiotis, Stephanie Streit, Suman Baral, Sunaina Tejpal Karna, Susan Moug, Susan Yoong, Suzanne S. Gisbertz, Tareq Kheirbek, Teoh Yuen-Chun Jeremy, Therèse M. Duane, Thomas Korgaard Jensen, Tim Bright, Timothy Craig Hardcastle, Tania Triantafyllou, Vahagn C. Nikolian, Valentina Bianchi, Victor Kong, Vincenzo Trapani, Vishal G. Shelat, Vishnu R. Mani, Vladimir Khokha, Wah Yang, Waleed Al‐Khyatt, Yick Ho Lam, Yu Kijima, Yunfeng Cui, Zane Perkins, Zaza Demetrashvili, Zi Qin Ng

Notice bibliographique

RevueBJS Open · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac, Anesthesia and Surgical Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesErasmus Universitair Medisch Centrum RotterdamState University of New York Upstate Medical UniversityMedical Center, University of RochesterUniversity of California, San FranciscoUniversità Politecnica delle MarcheWestern Sydney UniversityUniversité de Tunis El ManarPécsi TudományegyetemSjællands UniversitetshospitalNational and Kapodistrian University of AthensUniversity of Texas MD Anderson Cancer CenterTaysUniversitätsspital ZürichUniversité de TunisTexas Tech UniversityUniversidad ICESIUniversità degli Studi dell'AquilaUniversity of Texas Health Science Center at HoustonRigshospitaletUniversité LavalUmeå UniversitetSchool of Medicine and Public Health, University of Wisconsin-MadisonSyracuse UniversityTehran University of Medical Sciences and Health ServicesUniversidad Autónoma de Nuevo LeónKaradeniz Teknik ÜniversitesiHebrew University of JerusalemUniversity of MiamiKing Faisal Specialist Hospital and Research CentreQueen's UniversityHerlev HospitalNottingham University Hospitals NHS TrustAjou Universityİstanbul Medeniyet ÜniversitesiUniversity of NottinghamUniversity of BristolImperial College LondonUniversity of TorontoRoyal College of Surgeons of EnglandStony Brook UniversityMcGovern Medical SchoolLeonard M. Miller School of MedicineUniversity of BernRush UniversityCentre Hospitalier Universitaire de QuébecUniversità degli Studi di BresciaHamad Medical CorporationGentofte HospitalState University of New YorkUniversity of PennsylvaniaUniversità degli Studi di Milano-BicoccaUniversity of Rochester
Mots-clésMedicineLaparotomyLikert scaleDelphi methodSepsisGeneral surgeryEmergency medicineSurgeryPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Textbook outcomes are composite outcome measures that reflect the ideal overall experience for patients. There are many of these in the elective surgery literature but no textbook outcomes have been proposed for patients following emergency laparotomy. The aim was to achieve international consensus amongst experts and patients for the best Textbook Outcomes for non-trauma and trauma emergency laparotomy. METHODS: A modified Delphi exercise was undertaken with three planned rounds to achieve consensus regarding the best Textbook Outcomes based on the category, number and importance (Likert scale of 1-5) of individual outcome measures. There were separate questions for non-trauma and trauma. A patient engagement exercise was undertaken after round 2 to inform the final round. RESULTS: A total of 337 participants from 53 countries participated in all three rounds of the exercise. The final Textbook Outcomes were divided into 'early' and 'longer-term'. For non-trauma patients the proposed early Textbook Outcome was 'Discharged from hospital without serious postoperative complications (Clavien-Dindo ≥ grade III; including intra-abdominal sepsis, organ failure, unplanned re-operation or death). For trauma patients it was 'Discharged from hospital without unexpected transfusion after haemostasis, and no serious postoperative complications (adapted Clavien-Dindo for trauma ≥ grade III; including intra-abdominal sepsis, organ failure, unplanned re-operation on or death)'. The longer-term Textbook Outcome for both non-trauma and trauma was 'Achieved the early Textbook Outcome, and restoration of baseline quality of life at 1 year'. CONCLUSION: Early and longer-term Textbook Outcomes have been agreed by an international consensus of experts for non-trauma and trauma emergency laparotomy. These now require clinical validation with patient data.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,115
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,142
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,115
Score d'incertitude au seuil0,610

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1150,142
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0040,004
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0030,013
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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