Síndrome de Burnout em professores de uma escola pública de referência: prevalência e fatores associados
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A síndrome de burnout tem se tornado cada vez mais frequente nos processos laborais. Trata-se de uma patologia que provoca angústia emocional e estresse nos indivíduos, acarretando o cansaço físico e psíquico, que por sua vez afeta a execução do trabalho. Identificar a ocorrência da síndrome de burnout em professores de uma escola pública, traçando seu perfil sociodemográfico e verificando os fatores associados ao surgimento da síndrome. Trata-se de um estudo descritivo, de abordagem quantitativa, realizado com professores de uma escola pública de referência no interior de Pernambuco. Para obtenção dos dados foram utilizados um questionário semiestruturado elaborado pelos pesquisadores para a investigação das variáveis sociodemográficas e o Questionário Jbeili, que é utilizado para detectar precocemente a síndrome de burnout. Os dados foram digitados e codificados em planilhas e, em seguida, transportados para o programa estatístico Stata, versão 14.0. A amostra foi composta por 13 professores, a maioria (61,5%) era do sexo feminino, casados, com ensino superior completo, a média de atuação como docente foi a mínima de 2 meses e máxima de 22 anos. Observou-se que a maioria (53,8%) estava na fase inicial da síndrome de burnout e em (23,8%) a síndrome já estava começando a se instalar. A alta prevalência da síndrome de burnout evidenciada pelo estudo demonstra a necessidade de discutir a saúde destes trabalhadores, pondo em prática medidas que promovam sua qualidade de vida e que tornem o ambiente de trabalho menos exaustivo.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle