Addressing Domestic Violence through Circle Peacemaking in Alaska: Reflections on Building Tribal-Researcher Capacity
Notice bibliographique
Résumé
This article first published advance online February 9, 2024We begin by acknowledging the impact of historical trauma on the community, as this formed the backdrop for the entire capacity building project. In January 2021, the Organized Village of Kake (OVK), Alaska, received funding for a planning grant from the National Institute of Justice through the Tribal-Researcher Capacity-Building Grant program. The project focused on how to incorporate domestic violence (intimate partner violence) cases into the Circle Peacemaking process, and on developing a proposal to study that process. The partnership team consisted of members of the OVK Tribal staff and independent researchers. The grant was awarded in the midst of the COVID-19 global pandemic, so all work on this project had to be conducted remotely. Of particular importance, Zoom allowed for face-to-face meetings, even though they could not be held in person. The partnership determined that a research study on use of Circle Peacemaking to handle domestic violence cases should centre an Indigenous research paradigm. The conceptual framework for the Circle Peacemaking process, rooted in Lingìt culture and life, is described. Existing strengths in the community that support the potential for using Circle Peacemaking in Kake to address domestic violence, potential measures of success, potential problems in carrying out a future study, and key learnings are also described.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».