Sperm DNA Fragmentation: causes, evaluation and management in male infertility
Notice bibliographique
Résumé
Male infertility is a great matter of concern as out of 15% of infertile couples in the reproductive age, about 40% are contributed by male factors alone. For DNA condensation during spermatogenesis, constrained DNA nicking is required, which if increased beyond certain level results in infertility in men. High sperm DNA Fragmentation (SDF) majorly contributes to male infertility and its association with regards to poor natural conception and assisted reproductive technology (ART) outcomes is equivocal. Apoptosis, protamination failure and the excess of reactive oxygen species (ROS) are considered to be the main causes of SDF. It's testing came into existence because of the limitations of the conventional methods in explaining infertility in normozoospermic infertile individuals. Over the past 25 years, SDF's several testing strategies have been proposed to diagnose the aetiology of infertility. Various treatments combined with sperm selection techniques are being used alone or in combination to reduce DNA fragmentation index (DFI) and obtain spermatozoa with high quality chromatin for assisted reproduction. This review summarises SDF's main causes, its impact on fertility and clinical outcomes in assisted reproduction, the need to perform test, testing procedures, and the treatment strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».