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Enregistrement W4391364756 · doi:10.5935/1518-0557.20230076

Sperm DNA Fragmentation: causes, evaluation and management in male infertility

2024· article· en· W4391364756 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJBRA · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSperm and Testicular Function
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDNA fragmentationInfertilityMale infertilityFertilitySpermAndrologyAssisted reproductive technologyGynecologyMedicineBiologyGeneticsPregnancyApoptosisPopulationEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Male infertility is a great matter of concern as out of 15% of infertile couples in the reproductive age, about 40% are contributed by male factors alone. For DNA condensation during spermatogenesis, constrained DNA nicking is required, which if increased beyond certain level results in infertility in men. High sperm DNA Fragmentation (SDF) majorly contributes to male infertility and its association with regards to poor natural conception and assisted reproductive technology (ART) outcomes is equivocal. Apoptosis, protamination failure and the excess of reactive oxygen species (ROS) are considered to be the main causes of SDF. It's testing came into existence because of the limitations of the conventional methods in explaining infertility in normozoospermic infertile individuals. Over the past 25 years, SDF's several testing strategies have been proposed to diagnose the aetiology of infertility. Various treatments combined with sperm selection techniques are being used alone or in combination to reduce DNA fragmentation index (DFI) and obtain spermatozoa with high quality chromatin for assisted reproduction. This review summarises SDF's main causes, its impact on fertility and clinical outcomes in assisted reproduction, the need to perform test, testing procedures, and the treatment strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,338
Score d'incertitude au seuil0,983

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle