The Utilization of Database for Administration Purposes as a Strategy Facing the New Normal
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The rise of Industry 4.0 has revolutionized work dynamics, particularly evident in the widespread adoption of remote working practices. Employees are no longer confined to traditional office spaces; instead, they have the flexibility to work efficiently from various locations. This study delves into the creation of a remote presence application, named "The SIMPEG-Pres," within the framework of an "e-Office Application." Tailored for Ministry of Agraria and Spatial Planning/National Land Agency employees, this application incorporates remote check-in features, focusing on transparency, informativeness, and georeferenced capabilities. The e-Office application requires seamless extraction of attendance data from the services layer, manifesting as a mobile application. Employing the SIMPEG-Press application in the SIMPEG e-Office system, utilizing an Oracle database and Python backend, the research validates the "published or perished" paradigm and ensures database security. The methodology involves implementing a dummy database and categorizing employee attendance and location zones based on specific parameters, guaranteeing efficient system and user management practices. The study culminates in a comprehensive matrix outlining Land Information System (LIS) development within the BPN environment, analyzed through system development theory. Additionally, the research outlines potential opportunities and challenges in the future trajectory of LIS development, providing valuable insights for both practitioners and scholars. Keywords: Application Programming Interfaces, Location Based Services, Land Information System, Remote Presence Application, Python.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle