Notice bibliographique
Résumé
First and foremost, our thanks go to the thousands of Indian residential school survivors and their families whose stories we had the privilege of listening to at the Truth and Reconciliation Commission national events.We also want to acknowledge the TRC commissioners and organizers who carried out the momentous task of implementing their part of the Settlement Agreement-and who provided us with the opportunity to think much more deeply about the possibilities and problems of reconciliation.The TRC's hard-hitting summary report and in particular the ninety-four calls to action are deserving of our utmost attention.We would like to thank the Social Sciences and Humanities Research Council of Canada for the funding that allowed us to form a research collective and to attend several of the TRC national events.We also acknowledge the support of the European Research Council for their funding of the Indigeneity in the Contemporary World project at Royal Holloway, University of London.We are also grateful to Petah Inukpuk, to Avataq Cultural Institute, to the Provincial Archives of Saskatchewan, and to the Truth and Reconciliation Commission of Canada for allowing us to use the various images included in this collection.To all of our co-researchers and contributors, we thank you for the privilege of our many conversations and for the important and challenging work that you are carrying out.Our thinking was enriched by several people whose work is not represented in this collection, but whose presence at our gatherings was integral to the evolution of this book: Helen Gilbert,
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,041 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,245 | 0,174 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».