Working for the environment: farmer attitudes towards sustainable farming actions in rural Wales, UK
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Recognition of land management impacts on water quality and flooding, and climate change-induced increases in storm intensity and flood risk, have led to interest in farmer provision of ecosystem services alongside food production. However, pathways for practical design and funding of agroecological interventions are less well understood. Effective design and implementation of sustainable farming initiatives have been linked to human-centred aspects including stakeholder engagement and provision of social and economic co-benefits. To obtain information on Welsh farmer perspectives on sustainable farming actions and aid development of agroecological policy and design guidance, Welsh farmer perspectives on sustainable farming were obtained through discussion, online polls, and questionnaires. Participant-identified barriers to action included incorporation of return on initial time and cost investment in long-term farm budgets, occurrence of extreme weather events, and tenanted land. Decision-making processes were rooted in community discussion to balance perceived needs of the land and farm business, with communication preferences expressed for bilingual farm advice provision and support of farmer-to-farmer knowledge transfer pathways. In addition to responding to research questions, participants identified interdependent components of economic, social, cultural, and environmental sustainability necessary to achieve positive environmental outcomes, and expressed environmentally oriented farming identities linked to environmental guardianship and caretaking. Design of tree-planting schemes was discussed as an example of this interlinkage, with positive attitudes expressed for land sharing at small spatial scales, but not at the whole-farm scale.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle