5.4 Recovery of autonomic function following moderate- and high-intensity exercise
Notice bibliographique
Résumé
Objective To establish the time-course recovery of autonomic function following acute exercise through heart rate variability (HRV) and cardiac baroreceptor sensitivity (BRS) metrics. Design Randomized crossover study design. Setting Controlled lab environment with university students. Participants A convenience sample of seven male and two female participants (age: 26 ± 5 years, BMI: 25 ± 4 kg/cm2). Interventions Three conditions were conducted: 45-minutes of moderate-intensity continuous training (MICT) at ~50–60% heart-rate reserve; 25-minutes high-intensity intervals (HIIT) at ~85–90% heart-rate reserve (ten, one-minute intervals); 30-minute controlled rest condition. Outcome Measures Short-term (5-minutes) HRV and cardiac BRS were collected while participants stood in an upright orthostatic position. Spontaneous HRV metrics were indexed within time, frequency, and non-linearity domains; whereas, cardiac BRS was quantified through the low frequency (LF) gain metric. These indices of autonomic function were quantified at baseline, and zero, one, two, four, six, and eight hours following the three aforementioned conditions. Main Results Spontaneous HRV metrics and cardiac BRS LF gain were only altered immediately (hour zero) following both exercise conditions within the time domain (all p<0.05). In contrast frequency domain metrics were unaffected following exercise (all p>0.10). Lastly, all HRV and cardiac BRS parameters were comparable across the control condition (p>0.280). Conclusions These findings demonstrate several key markers of autonomic function are altered for a one hour period following an acute bout of exercise. Therefore future field-based sport-related concussion investigations examining these metrics will need to be aware of this time course when quantifying alterations immediately following a concussion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».