2.10 How does mental health affect cognitive performance at baseline?
Notice bibliographique
Résumé
Objective The purpose of this study is to understand the relationship between mental health issues and cognitive performance of Canadian Football League (CFL) athletes at baseline. Design This study data was used as a prospective, quasi-experimental design. The participants were naturally collected with no random selection. Setting CFL football stadium. Participants 784 Canadian football league (CFL) athletes underwent cognitive testing (ImPACT, BSI-18 and PROMIS 29) at baseline. Predictor Measures The patient-reported outcome measurement information system (PROMIS 29 and the BSI-18) will be used and the index scores of anxiety, depression, and somatic domains will be used. Outcome Measures Immediate Post-concussion assessment and cognitive testing (ImPACT). The five domains analyzed include verbal memory, visual memory, visual-motor processing speed, reaction time, and impulse control. History of concussions was added in as a covariate. Main Results Total somatic symptoms scores and impulse control composite score were positively correlated (r= .077) while anxiety total and visual-motor speed were positively related (r=.085). The history of concussions did not increase the variance that was explained by the models Conclusions This shows that athletes with somatic symptoms had worse impulse control and had difficulty controlling their impulse reactions compared to athletes without somatic issues. Additionally, athletes with anxiety had increased visual-motor speed, which is consistent with some research that showed that anxious individuals tend to work at a faster speed than their non-anxious counterparts.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».