2.14 Youth pre-season sport concussion assessment tool 5 symptom evaluation: a multi-sport cohort study
Notice bibliographique
Résumé
Objective To examine youth sport participants’ preseason SCAT5 symptom evaluation [total number of symptoms (TNS) and symptom severity score (SSS)] by administration method, sex, age, concussion history, collision/non-collision sport-participation, and self-reported medical diagnoses. Design Cohort. Setting Canadian high-school student sport/home settings. Participants 3769 sport-participants [2494 male, 1275 female; 11–19 years-old]. Assessment of Risk Factors SCAT5 administration method (in-person/virtual), sex (male/female), age (years), concussion history (0/1/2/3+), collision/non-collision sport-participation, self-reported medical-diagnoses [attention-deficit/attention-deficit-hyperactivity (ADD/ADHD), headache/migraine, learning disability, and psychiatric-disorder (i.e., anxiety/depression/other)]. Outcome Measures Preseason SCAT5 TNS (/22) and SSS (/132). Main Results Median TNS was 4 (range 0–22) and median SSS was 6 (range 0–105). Multiple multilevel Poisson regression complete-case analysis was completed; adjusting for cluster by school and robust standard-errors, with beta-coefficients (b) back-transformed to indicate an increase(+)/decrease(-) in TNS/SSS, relevant for clinical interpretation. Virtual assessment lowered TNS (bTNS=-1.52;95%CI:-2.21,-0.84) and SSS (bSSS=-2.49;95%CI:-4.41,-0.58) relative to in-person. Females (bTNS=2.01;95%CI:1.55,2.47; bSSS=4.64;95%CI:3.51,5.77), per-year older age (bTNS=0.23;95%CI:0.01,0.45; bSSS=0.53;95%CI:0.01,1.06), headache/migraine disorder (bTNS=2.51;95%CI:1.75,3.27; bSSS=7.09;95%CI:4.78,9.40), ADD/ADHD (bTNS=1.57;95%CI:1.09,2.06; bSSS=4.21;95%CI:2.88,5.54), psychiatric-disorder (bTNS=2.65;95%CI:1.94,3.36; bSSS=7.40;95%CI:5.21,9.60), and 3+ previous concussions (bTNS=1.18;95%CI:0.11,2.24; bSSS=3.61;95%CI:0.56,6.65) had higher TNS/SSS. Participants with learning disability had higher TNS (bTNS=0.95; 95%CI:0.02,1.89) only. Collison sport-participation did not alter TNS/SSS. Conclusion Assessment method, sex, age, concussion history, and medical-diagnoses were associated with TNS and SSS and are important considerations for SCAT5 symptom score interpretation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».